Methodology: how AIVisib measures your brand's visibility in AI answers

AIVisib measures how often ChatGPT, Gemini, Perplexity and Claude recommend your business when your customers ask them a question. Every week, we ask these four AI assistants the questions your customers actually ask, several times each, and we calculate your visibility score with its margin of error. This page explains our principles, so you can judge our numbers on evidence.

At a glance

1. Real customer questions, tailored to each sector

A measurement is only as good as the questions behind it. Our questions reflect how your customers really ask an AI assistant: "which dental clinic should I choose in Casablanca for implants?", "which 3D studio do you recommend for a real estate project in Geneva?".

They are built from your sector, your market and your languages, and they adapt to the type of business:

Each set mixes broad questions ("the best… in…") with specific ones (a need, a budget, a situation), where a specialised business has the best chance of being recommended. Every question is written naturally in its language, and Arabic questions in Modern Standard Arabic. Quality checks remove unrealistic, off-topic or duplicate questions.

You stay in control

You can edit, add or delete any question before saving. Nothing is measured without your approval.

2. Four AI assistants, queried like a new user

We measure ChatGPT, Gemini, Perplexity and Claude, each with web search enabled, the way most people use them today.

Several passes, every week

Every question is asked 3 times to each assistant, every week. For 25 questions, that is 300 answers analysed per report.

When we refuse to publish

If too many queries fail (an outage or a rate limit on an assistant's side), no report is issued. We never publish a false 0%. An assistant for which no answer could be obtained is shown as "not measured", never 0%.

3. How a recommendation is counted

Every answer is read and analysed. A mention only counts if your business name actually appears in the text of the answer.

We also check for namesakes: if the assistant is talking about another business with the same name, somewhere else or in another sector, the mention does not count. The more information you give us (sector, city, website), the more reliable this check is.

A tracked competitor counts at most once per answer, however many times it is named.

4. The metrics in your report

AI visibility score

Visibility = answers that mention your brand ÷ answers analysed × 100. Out of 100 AI answers to customer questions, how many recommend you? It is calculated overall, per assistant, per question and per language.

Share of AI recommendations

Share = mentions of your brand ÷ mentions of your brand and your tracked competitors × 100. It measures your position against the competitors you chose, not against the whole market.

Average position

The average rank of your brand in the answers that cite it. 1 means it is named first. If it is never cited, the value stays empty, not 0.

Sentiment

The tone of the answers when they cite you: 100 for positive, 50 for neutral, 0 for negative, averaged.

Sources used by AI assistants

The websites the assistants cite when they answer (directories, review platforms, articles, your competitors' websites). Only sources that are actually cited count. This is your action map: be present where the assistants look.

5. Precision: why we show a margin of error

Ask an AI assistant the same question twice and you can get two different answers. That is normal. A score measured only once would be a roll of the dice.

That is why every score comes with a 95% confidence interval, calculated with established statistical methods and reproducible. Example: 13% ± 4 means the true score is very likely between 9% and 17%.

In practice: moving from 13% to 14% from one week to the next is noise. Moving from 13% to 25% is real progress. The dashboard tells you clearly which of the two you are looking at.

6. Reports with nothing made up

7. What we do not measure (yet)

We would rather state our limits clearly.

8. Data and security

9. Frequently asked questions

How do I know if ChatGPT recommends my business?

Asking it yourself is not enough: ChatGPT knows your history and its answers vary from one time to the next. You need to ask your customers' questions, from a neutral state, several times, and count the answers that cite you. That is exactly what AIVisib does every week, on ChatGPT, Gemini, Perplexity and Claude.

Why does my score change from week to week?

AI answers vary naturally, and their sources evolve. The margin of error shown tells you whether a change is significant or within normal noise.

Why do my results differ from what I see on my phone?

On your account, the assistant takes your history, location and preferences into account. Our measurements reproduce a new customer who does not know you: that is what matters to win new customers.

Why measure in Arabic and French?

Because your customers ask in their own language, and AI assistants do not always recommend the same businesses from one language to another. We measure in the real languages of your market.

How long does it take to improve AI visibility?

The first effects of actions usually appear within 4 to 8 weeks, depending on the sector and the competition. We never promise a ranking: we measure every week what actually changes.

How is this different from Google SEO?

Ranking first on Google does not guarantee being recommended by an AI assistant. Assistants rely on their own sources (directories, reviews, articles, forums). AI visibility has to be measured and worked on separately.

Versions

Version of 25 September 2026. This page evolves with our method.


Method validated by the AIVisib team.

Méthodologie : comment AIVisib mesure la visibilité de votre marque dans les réponses des IA

AIVisib mesure à quelle fréquence ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude recommandent votre entreprise quand vos clients leur posent une question. Chaque semaine, nous posons à ces quatre IA les questions que vos clients posent réellement, plusieurs fois chacune, et nous calculons votre score de visibilité avec sa marge d'erreur. Cette page explique nos principes, pour que vous puissiez juger nos chiffres sur pièces.

En bref

1. Des questions de vrais clients, adaptées à chaque secteur

La qualité d'une mesure dépend d'abord des questions posées. Nos questions reproduisent la façon dont vos clients interrogent réellement une IA : « quelle clinique dentaire choisir à Casablanca pour des implants ? », « quel studio 3D recommandez-vous pour un projet immobilier à Genève ? ».

Elles sont construites à partir de votre secteur, de votre marché et de vos langues, et s'adaptent au type d'activité :

Le jeu mélange des questions larges (« le meilleur… à… ») et des questions précises (un besoin, un budget, une situation), là où une entreprise spécialisée a le plus de chances d'être recommandée. Chaque question est rédigée naturellement dans sa langue, et l'arabe en arabe standard. Des contrôles de qualité écartent les questions irréalistes, hors sujet ou en double.

Votre contrôle

Vous pouvez modifier, ajouter ou supprimer chaque question avant l'enregistrement. Rien n'est mesuré sans votre validation.

2. Quatre IA, interrogées comme un nouvel utilisateur

Nous mesurons ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude, chacun avec sa recherche web activée, comme l'utilisent aujourd'hui la plupart des gens.

Plusieurs passages, chaque semaine

Chaque question est posée 3 fois à chaque IA, chaque semaine. Pour 25 questions, cela représente 300 réponses analysées par rapport.

Quand nous refusons de publier

Si trop d'interrogations échouent (panne ou limite d'une IA), aucun rapport n'est émis. Nous ne publions jamais un faux 0 %. Une IA pour laquelle aucune réponse n'a pu être obtenue est affichée « non mesurée », jamais 0 %.

3. Comment une recommandation est comptée

Chaque réponse est lue et analysée. Une mention n'est comptée que si le nom de votre entreprise apparaît réellement dans le texte de la réponse.

Nous vérifions aussi les homonymes : si l'IA parle d'une autre entreprise portant le même nom, ailleurs ou dans un autre secteur, la mention n'est pas comptée. Plus vous nous donnez d'informations (secteur, ville, site web), plus cette vérification est fiable.

Un concurrent suivi compte au plus une fois par réponse, même s'il est nommé plusieurs fois.

4. Les indicateurs du rapport

Score de visibilité IA

Visibilité = réponses qui mentionnent votre marque ÷ réponses analysées × 100. Sur 100 réponses des IA à des questions de clients, combien vous citent ? Elle est calculée globalement, par IA, par question et par langue.

Part des recommandations IA

Part = mentions de votre marque ÷ mentions de votre marque et de vos concurrents suivis × 100. Elle mesure votre place face aux concurrents que vous avez choisis, pas face à tout le marché.

Position moyenne

Le rang moyen de votre marque dans les réponses où elle est citée. 1 signifie qu'elle est nommée en premier. Si elle n'est jamais citée, la valeur reste vide, pas 0.

Sentiment

Le ton des réponses quand elles vous citent : 100 pour positif, 50 pour neutre, 0 pour négatif, en moyenne.

Sources consultées par les IA

Les sites que les IA citent quand elles répondent (annuaires, plateformes d'avis, articles, sites de vos concurrents). Seules les sources réellement citées sont comptées. C'est votre carte d'action : être présent là où les IA vont chercher.

5. Précision : pourquoi nous affichons une marge d'erreur

La même question posée deux fois à une IA peut donner deux réponses différentes. C'est normal. Un score mesuré une seule fois serait donc un coup de dés.

C'est pourquoi chaque score est accompagné d'un intervalle de confiance à 95 %, calculé avec des méthodes statistiques reconnues, et reproductible. Exemple : 13 % ± 4 signifie que le vrai score se situe très probablement entre 9 % et 17 %.

En pratique : passer de 13 % à 14 % d'une semaine à l'autre, c'est du bruit. Passer de 13 % à 25 %, c'est une vraie progression. Le tableau de bord vous indique clairement laquelle des deux situations vous vivez.

6. Des rapports sans invention

7. Ce que nous ne mesurons pas (encore)

Nous préférons énoncer nos limites clairement.

8. Données et sécurité

9. Questions fréquentes

Comment savoir si ChatGPT recommande mon entreprise ?

Poser vous-même la question ne suffit pas : ChatGPT connaît votre historique et ses réponses varient d'une fois à l'autre. Il faut poser les questions de vos clients, depuis un état neutre, plusieurs fois, et compter les réponses qui vous citent. C'est exactement ce que fait AIVisib chaque semaine, sur ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude.

Pourquoi mon score change-t-il d'une semaine à l'autre ?

Les réponses des IA varient naturellement, et leurs sources évoluent. La marge d'erreur affichée vous indique si un changement est significatif ou s'il reste dans le bruit normal.

Pourquoi mes résultats diffèrent-ils de ce que je vois sur mon téléphone ?

Sur votre compte, l'IA tient compte de votre historique, de votre position et de vos préférences. Nos mesures reproduisent un nouveau client qui ne vous connaît pas : c'est ce qui compte pour gagner de nouveaux clients.

Pourquoi mesurer en arabe et en français ?

Parce que vos clients posent leurs questions dans leur langue, et que les IA ne recommandent pas toujours les mêmes entreprises selon la langue. Nous mesurons dans les langues réelles de votre marché.

En combien de temps peut-on améliorer sa visibilité ?

Les premiers effets des actions apparaissent en général en 4 à 8 semaines, selon le secteur et la concurrence. Nous ne promettons jamais un classement : nous mesurons chaque semaine ce qui change réellement.

Quelle différence avec le référencement Google ?

Être premier sur Google ne garantit pas d'être recommandé par une IA. Les IA s'appuient sur leurs propres sources (annuaires, avis, articles, forums). La visibilité IA se mesure et se travaille séparément.

Versions

Version du 25 septembre 2026. Cette page évolue avec notre méthode.


Méthode validée par l'équipe AIVisib.

المنهجية: تعرف يقيس AIVisib ظهور علامتك التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي

يقيس AIVisib عدد المرات التي توصي فيها مساعدات الذكاء الاصطناعي ChatGPT، Gemini، Perplexity، Claude بنشاطك التجاري عندما يطرح عليها عملاؤك سؤالاً. نطرح على هذه المساعدات الأربعة، كل أسبوع، الأسئلة التي يطرحها عملاؤك فعلاً، عدة مرات لكل سؤال، ثم نحسب درجة ظهورك مع هامش الخطأ المرافق لها. توضح هذه الصفحة مبادئنا، لتتمكن من الحكم على أرقامنا بالدليل.

باختصار

1. أسئلة عملاء حقيقيين، مكيّفة مع كل قطاع

جودة القياس تبدأ من جودة الأسئلة. أسئلتنا تحاكي الطريقة التي يسأل بها عملاؤك مساعد الذكاء الاصطناعي فعلاً: «أي عيادة أسنان أختار في الدار البيضاء لزراعة الأسنان؟»، «أي استوديو ثلاثي الأبعاد تنصح به لمشروع عقاري في جنيف؟».

تُبنى الأسئلة انطلاقاً من قطاعك وسوقك ولغتك، وتتكيّف مع نوع النشاط:

تجمع كل مجموعة بين أسئلة عامة («أفضل… في…») وأسئلة دقيقة (حاجة، ميزانية، وضع معيّن)، حيث تكون فرصة النشاط المتخصص في أن يُوصى به أكبر. يُصاغ كل سؤال بشكل طبيعي في لغته، والأسئلة العربية بالعربية الفصحى. وتستبعد عمليات مراقبة الجودة الأسئلة غير الواقعية أو الخارجة عن الموضوع أو المكررة.

القرار بيدك

يمكنك تعديل أي سؤال أو إضافته أو حذفه قبل الحفظ. لا يُقاس شيء دون موافقتك.

2. أربع مساعدات ذكاء اصطناعي، تُسأل كما يسأل مستخدم جديد

نقيس ChatGPT، Gemini، Perplexity، Claude، مع تفعيل البحث في الويب لكل منها، كما يستخدمها أغلب الناس اليوم.

عدة جولات، كل أسبوع

يُطرح كل سؤال ثلاث مرات على كل مساعد، كل أسبوع. ومع 25 سؤالاً، يعني ذلك تحليل 300 إجابة في كل تقرير.

متى نرفض النشر

إذا فشل عدد كبير من الاستعلامات (عطل أو حدّ استخدام لدى أحد المساعدات)، لا يصدر أي تقرير. لا ننشر أبداً نسبة 0% غير صحيحة. والمساعد الذي تعذّر الحصول منه على أي إجابة يُعرض بعبارة «لم يُقَس»، وليس 0% أبداً.

3. تعرف تُحتسب التوصية

تُقرأ كل إجابة وتُحلَّل. ولا يُحتسب الذكر إلا إذا ورد اسم نشاطك فعلاً في نص الإجابة.

ونتحقق أيضاً من تشابه الأسماء: إذا كان المساعد يتحدث عن مؤسسة أخرى تحمل الاسم نفسه، في مكان آخر أو في قطاع آخر، فلا يُحتسب الذكر. وكلما زوّدتنا بمعلومات أكثر (القطاع، المدينة، الموقع الإلكتروني)، كان هذا التحقق أدق.

يُحتسب المنافس المتابَع مرة واحدة على الأكثر في كل إجابة، مهما تكرر ذكره.

4. مؤشرات التقرير

درجة الظهور في الذكاء الاصطناعي

الظهور = الإجابات التي تذكر علامتك ÷ الإجابات المحلَّلة × 100. من بين 100 إجابة لمساعدات الذكاء الاصطناعي عن أسئلة العملاء، كم إجابة توصي بك؟ تُحسب إجمالاً، ولكل مساعد، ولكل سؤال، ولكل لغة.

نصيب التوصيات

النصيب = مرات ذكر علامتك ÷ مرات ذكر علامتك ومنافسيك المتابَعين × 100. يقيس موقعك مقارنةً بالمنافسين الذين اخترتهم، لا مقارنةً بالسوق كله.

الترتيب المتوسط

متوسط ترتيب علامتك في الإجابات التي تذكرها. الرقم 1 يعني أنها ذُكرت أولاً. وإذا لم تُذكر أبداً، تبقى القيمة فارغة، وليست 0.

الانطباع

نبرة الإجابات عندما تذكرك: 100 للإيجابية، 50 للمحايدة، 0 للسلبية، في المتوسط.

المصادر التي تعتمد عليها المساعدات

المواقع التي تستشهد بها المساعدات عند الإجابة (أدلة، منصات تقييم، مقالات، مواقع منافسيك). لا تُحتسب إلا المصادر المستشهد بها فعلاً. إنها خريطة عملك: أن تكون حاضرين حيث تبحث المساعدات.

5. الدقة: لماذا نعرض هامش الخطأ

إذا طرحت السؤال نفسه مرتين على مساعد ذكاء اصطناعي، فقد تحصل على إجابتين مختلفتين. هذا أمر طبيعي. لذلك فإن درجة تُقاس مرة واحدة فقط تبقى رهينة الصدفة.

لهذا ترافق كل درجة مجالَ ثقة بنسبة 95%، يُحسب بأساليب إحصائية معتمدة، ويمكن إعادة إنتاجه. مثال: 13% ± 4 تعني أن الدرجة الحقيقية تقع على الأرجح في المجال الممتد من 9% إلى 17%.

عملياً: الانتقال من 13% إلى 14% من أسبوع إلى آخر مجرد تذبذب. أما الانتقال من 13% إلى 25% فهو تقدّم حقيقي. وتوضح لك لوحة التحكم بجلاء أيّ الحالتين تعيش.

6. تقارير بلا اختلاق

7. ما لا نقيسه (حتى الآن)

نفضّل أن نعلن حدودنا بوضوح.

8. البيانات والأمان

9. أسئلة شائعة

تعرف أعرف إن كان ChatGPT يوصي بنشاطي التجاري؟

لا يكفي أن تسألوه بنفسك: فهذا المساعد يعرف سجلك، وتختلف إجاباته من مرة إلى أخرى. يجب طرح أسئلة عملائك، من حالة محايدة، عدة مرات، ثم احتساب الإجابات التي تذكرك. وهذا بالضبط ما يقوم به AIVisib كل أسبوع على ChatGPT، Gemini، Perplexity، Claude.

لماذا تتغيّر درجتي من أسبوع إلى آخر؟

تختلف إجابات المساعدات بشكل طبيعي، وتتطوّر مصادرها. ويبيّن لك هامش الخطأ المعروض ما إذا كان التغيّر ذا دلالة أم ضمن التذبذب العادي.

لماذا تختلف نتائجي عمّا أراه على هاتفي؟

في حسابك، يأخذ المساعد في الاعتبار سجلك وموقعك وتفضيلاتك. أما قياساتنا فتحاكي عميلاً جديداً لا يعرفك: وهذا ما يهمّ لكسب عملاء جدد.

لماذا القياس بالعربية والفرنسية؟

لأن عملاءك يطرحون أسئلتهم بلغتهم، ولأن المساعدات لا توصي دائماً بالمؤسسات نفسها من لغة إلى أخرى. نقيس باللغات الفعلية لسوقك.

كم يستغرق تحسين الظهور في الذكاء الاصطناعي؟

تظهر الآثار الأولى للإجراءات عادةً خلال 4 إلى 8 أسابيع، بحسب القطاع وحدّة المنافسة. لا نعد أبداً بترتيب معيّن: نقيس كل أسبوع ما يتغيّر فعلاً.

ما الفرق عن تحسين الظهور في محرك Google؟

الترتيب الأول في Google لا يضمن أن يوصي بك مساعد ذكاء اصطناعي. فالمساعدات تعتمد على مصادرها الخاصة (أدلة، تقييمات، مقالات، منتديات). ولذلك يجب قياس الظهور في الذكاء الاصطناعي والعمل عليه بشكل مستقل.

الإصدارات

إصدار 25 سبتمبر 2026. تتطور هذه الصفحة مع تطور منهجيتنا.


المنهجية معتمدة من فريق AIVisib.

◈